Aus Rohdaten werden zuverlässige Erkenntnisse
Unstrukturierte, fehleranfällige Daten verlangsamen Entscheidungen und blockieren Prozesse. Ich helfe Ihnen, moderne Datenpipelines aufzubauen – automatisiert, skalierbar und sauber dokumentiert. So schaffen wir gemeinsam die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen.
Datenprobleme, die ich löse
Manuelle & fehleranfällige Prozesse
Veraltete oder selbstgebaute Workflows kosten Zeit und bergen Risiken. Ich automatisiere Ihre Datenverarbeitung mit Tools wie dbt, Airflow oder maßgeschneidertem Code.
Fehlende Datenqualität & Governance
Ich implementiere klare Datenstandards, Validierungen und Versionierungen – damit Sie Ihren Daten vertrauen können.
Langsame und unzuverlässige Auswertungen
Ich optimiere Ihre Reporting-Pipelines auf Geschwindigkeit und Genauigkeit – für verlässliche Daten genau dann, wenn Sie sie brauchen.
Meine Grundprinzipien im Data Engineering
Automatisierte, robuste Datenpipelines
Mit modernen Tools entwickle ich wiederverwendbare und wartbare Prozesse, die sich nahtlos in Ihr Ökosystem einfügen.
Hohe Datenqualität & Verlässlichkeit
Ich baue Qualitätssicherung, Monitoring und Alarmierungen direkt in Ihre Workflows ein – für maximale Sicherheit.
Flexibel & leistungsfähig
Ich entwickle schlanke Prozesse, die performant sind und sich an neue Anforderungen anpassen lassen – ohne unnötige Komplexität.
Mein Ansatz
1. Bestandsaufnahme & Zieldefinition
Ich analysiere Ihre bestehenden Datenflüsse und decke Schwachstellen und Potenziale auf.
2. Toolauswahl & Architekturdesign
Gemeinsam definieren wir die richtige Technologie für Ihre Anforderungen – ob mit Open-Source-Tools oder managed Services.
3. Implementierung & Go-Live
Ich entwickle, dokumentiere und implementiere Ihre Pipelines – sauber getestet, produktionsbereit und zukunftssicher.