80% Nutzerzufriedenheit bei Kundensupport-Automatisierung erreicht
Manuelle Ticketbearbeitung für Routineanfragen reduziert
Support-Team kann sich auf hochwertige Interaktionen konzentrieren
Serverless-Architektur minimiert operativen Overhead
Herausforderung
Das Support-Team eines SaaS-Unternehmens war mit repetitiven Anfragen überlastet. Manuelle Ticketbearbeitung war langsam, inkonsistent und hinderte das Team daran, sich auf komplexe Kundenprobleme zu konzentrieren.
Lösung
Ich habe eine serverlose RAG-basierte KI-Agent-Architektur mit OpenAI, LangChain, Qdrant, Airflow und AWS Lambda integriert. Das System automatisierte Routineanfragen bei gleichzeitiger Qualitätssicherung durch vektorbasiertes Retrieval und kontextuelle Antworten.
Meine Rolle
AI/ML Engineer – entwarf die RAG-Architektur, baute die Vector-Pipeline und integrierte mit bestehender Support-Infrastruktur.
Wichtige Liefergegenstände
- 01RAG-basierter KI-Agent mit LangChain und OpenAI
- 02Qdrant Vector-Datenbank für semantische Suche
- 03Airflow-orchestrierte Dokument-Ingestion-Pipeline
- 04AWS Lambda Serverless-Deployment für Kosteneffizienz
Zugehörige Leistung
Zur Leistung →